Uluslararası Bilimsel Araştırmalar Ve Yenilikçi Çalışmalar Sempozyumu
Mülk Fiyat Tahminleri Makine Öğrenimi İle Özellik Seçimi İle Birleştirilir

Yazarlar:
Hatice Özdemir Hasan Hüseyin Yurdagül Adem Seller H. Şebnem Arlı M. Fatih Akay
Yayın Yılı:
2023
Yayıncı:
Bilinmiyor
Dil:
English
ISBN:
978‐605‐73639‐6‐1
Disipline:
Bilgisayar Bilimi
Konu:
Database Management
Özet (AI):
Araştırma, İstanbul'daki gayrimenkul fiyatlarının makine öğrenimi ve özellik seçimi teknikleri kullanılarak tahmin edilmesine odaklanmaktadır. Geleneksel gayrimenkul değerlendirme yöntemleri yüksek hata oranlarına sahiptir, bu nedenle işlemin otomatikleştirilmesi gereklidir. Araştırmacılar, rastgele orman ve aşırı gradient boosting algoritmalarını Mrmr özellik seçim yöntemiyle birleştirerek kullandılar. Dataset, web scraping aracılığıyla gayrimenkul web sitelerinden toplandı. Gelişmiş modeller, makul hata oranları ile emlak fiyatlarını tahmin etmek için umut verici sonuçlar gösterdi.

3. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar Ve Yenilikçi Çalışmalar Sempozyumu
Real Estate Price Prediction Using Machine Learning Combined With Feature Selection

Yazarlar:
Hatice Özdemir Hasan Hüseyin Yurdagül Adem Seller H. Şebnem Arlı M. Fatih Akay
Yayın Yılı:
2023
Yayıncı:
Bilinmiyor
Dil:
English
ISBN:
978‐605‐73639‐6‐1
Disiplin:
Database Management
Konu:
Database Management
Özet:
(AI):
The study focuses on predicting real estate prices in Istanbul using machine learning and feature selection techniques. Traditional methods of real estate valuation have high error rates, so there is a need to automate the process. The researchers used Random Forest and Extreme Gradient Boosting algorithms combined with the mRMR feature selection method. The dataset was collected from real estate websites through web scraping. The models developed showed promising results in predicting real estate prices with reasonable error rates.