Uluslararası Bilimsel Araştırmalar Ve Yenilikçi Çalışmalar Sempozyumu
Mülk Fiyat Tahminleri Makine Öğrenimi İle Özellik Seçimi İle Birleştirilir
Yazarlar:
Hatice Özdemir
Hasan Hüseyin Yurdagül
Adem Seller
H. Şebnem Arlı
M. Fatih Akay
Disipline:
Bilgisayar Bilimi
Konu:
Database Management
Özet (AI):
Araştırma, İstanbul'daki gayrimenkul fiyatlarının makine öğrenimi ve özellik seçimi teknikleri kullanılarak tahmin edilmesine odaklanmaktadır. Geleneksel gayrimenkul değerlendirme yöntemleri yüksek hata oranlarına sahiptir, bu nedenle işlemin otomatikleştirilmesi gereklidir. Araştırmacılar, rastgele orman ve aşırı gradient boosting algoritmalarını Mrmr özellik seçim yöntemiyle birleştirerek kullandılar. Dataset, web scraping aracılığıyla gayrimenkul web sitelerinden toplandı. Gelişmiş modeller, makul hata oranları ile emlak fiyatlarını tahmin etmek için umut verici sonuçlar gösterdi.