22. ULUSAL MEKANİK KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI
EĞRİSEL FORMDAKİ ÇATILARIN KURT KOLONİ ALGORİTMASI KULLANILARAK OPTİMUM TASARIMI

Yayın Yılı:
2021
Yayıncı:
İTÜ Yayınevi
Dil:
ISBN:
978-975-561-523-3
Özet:
Bu çalışmada eğrisel formdaki çelik çatıların optimum tasarlanması ele alınmıştır. Tasarımda meta-sezgisel yöntemlerden biri olan kurt koloni algoritması ve yapay arı kolonisi algoritmasının karşılaştırılması yapılmıştır. Eğrisel formdaki çelik çatıların optimum tasarımı problemi kısıtlamalar altında en iyi tasarımı bulmaya çalışır. ASD-ASCI (Amerikan Çelik Enstitüsü İzin Verilebilir Gerilme Tasarım Kodu) bu sınırlayıcılar için dikkate alınmıştır ve çatı ağırlığı minimize edilecek amaç fonksiyonu olarak seçilmiştir. Şartnamede verilen hazır çelik profiller kullanılmıştır. Eğrisel yapıya sahip olan çatıların SAP2000'in API (Uygulama Programlama Arayüzü: Program arayüz uygulaması) özelliği Visual Basic programlama dili ile entegre edilerek Kurt Kolonisi Optimizasyon yöntemine dayalı optimum bir tasarım algoritması oluşturulmuştur. Bu yöntem, optimizasyon problemlerini çözmek için kurt kolonisinin akıllı yırtıcı davranışlarını taklit eder. Verimliliği gözlemlemek için bu tasarım algoritması ile iki farklı çatı modeli tasarlanmıştır. Bu algoritma kullanılarak üretilen tasarımlar, sürü tabanlı optimizasyon yöntemlerinden biri olan yapay arı kolonisi algoritması ile elde edilenlerle karşılaştırılmıştır. Çelik çatı tasarım problemlerinin çözümünü elde etmek için sağlam ve verimli bir teknik olduğu sonuçlarda görülmüştür

22. ULUSAL MEKANİK KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI

Yayın Yılı:
2021
Yayıncı:
İTÜ Yayınevi
Dil:
ISBN:
978-975-561-523-3
Özet:
(AI):
In this study, optimum design of curvilinear steel roofs is criticized. Two robust meta- heuristic methods, namely the wolf colony algorithm and the artificial bee colony algorithm, are considered for comparison. Optimum design problem of curvilinear steel roofs tries to find the best design under constraints. ASD-ASCI (Allowable Stress Design Code of American Institute of Steel Institution) is taken into account for these design constraints, and the weight of the roof is selected as objective function to be minimized. Ready-made steel profiles given in the specification are used. The API (Application Programming Interface: Program interface application) feature of SAP2000 is integrated with the Visual Basic programming language and the optimum design algorithm based on the Wolf Colony Optimization method is created. This method simulates the intelligent predator behavior of the wolf colony to solve optimization problems. In order to observe efficiency, two different roof models are designed with this design algorithm. The designs produced by this algorithm are compared with the ones obtained by the artificial bee colony algorithm, which is one of the herd-based optimization methods. The results show that it is a robust and efficient technique to solve steel roof design problems