0.0

Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

Tıbbi illüstrasyon, her türlü tıp bilgisinin çizilerek görselleştirilmesi çalışmaları olarak ifade edilmektedir. Sanatçılar ve hekim ressamlar tarafından yapılan anatomik çizimler insan vücudunun karmaşık yapılarını anlamaya yardımcı olmaları sayesinde yüzyıllardır tıp eğitiminin önemli bir bölümünü oluşturmuştur. Bu anatomik çizimler, atlaslar ve ders kitapları aracılığıyla günümüzde de eğitimciler ve öğrenciler için değerli birer kaynak olarak kullanılmaya devam etmektedir. Ayrıca bu çizimlerin erişilebilirliği geleneksel basılı materyallerin yanı sıra dijital platformlara da aktarılarak artırılmıştır. Ancak çevrimiçi ve dijital öğrenme platformlarına geçiş, iki boyutlu resimlerin sınırlamalarını ortaya çıkarmıştır. Bununla beraber telif hakkı lisansları, fikri mülkiyet kısıtlamaları ve vasıflı tıbbi illüstratörlerin azlığı sebebiyle istenilen çeşitte ve kalitede anatomik resimlere ulaşılmada da zorluklar yaşanabilmektedir. Son yıllarda yapay zeka tabanlı metinden görüntü oluşturulması çalışmaları, karmaşık ve teknik bilgileri dahi saniyeler içinde görselleştirilmesiyle oldukça ilgi çekici bir alana dönüşmüştür. OpenAI tarafından geliştirilen ve ilk kez Nisan 2022'de tanıtılan DALL-E 2, metinden görüntü oluşturmaya yönelik bir derin öğrenme modelidir. Çalışmamızda yapay zeka tabanlı DALL-E 2 metin-görüntü oluşturucu sistemi aracılığıyla üretilen insan beyninin, kalbinin ve akciğerlerinin anatomik illüstrasyonları değerlendirilmiştir. Çizilen anatomik yapıların genel olarak tanınabilir nitelikte olmasına rağmen kapsamlı anatomik ayrıntılara ve doğruluğa sahip olmadığı görülmüştür. Oluşturulan görüntülerin hem ayrıntı hem de doğruluk kriterlerini karşılamadığı sonucuna varılsa da yapay zeka ve tıbbi illüstrasyonun entegrasyonu, son derece özelleştirilebilir görüntüler sunarak anatomi eğitimi alanında devrim yaratma potansiyeline sahiptir.

2024

Bedrettin Cinpolat, Kübra Cayli, Ziya Cakir