Yöneylem Araştırması Dergilerinin Sosyal Ağ Analizi Yöntemiyle İncelenmesi
Yöneylem Araştırması Dergilerinin Sosyal Ağ Analizi Yöntemiyle İncelenmesi
Yazarlar:
Tuğba KIRAL ÖZKAN Selçuk ALP
Yayın Yılı:
2016
Yayıncı:
17. Uluslararası Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması Sempozyumu (17. EYİ)
Dil:
Türkçe
Disipline:
Edebiyat
Konu:
Literary History
Özet:
Yöneylem araştırması alanında yayınlanmış makalelerin incelenmesi, söz konusu alan yazında akademik/bilimsel gelişiminin izlenmesi, bilgi ağ yapılarının biçimleri ve bilgi akışının gözlenmesi açısından önemlidir. Bu çalışma da, 2015 yılı Science Direct elektronik veri tabanında taranan dergilerde yayınlanmış olan makalelerin araştırma konularının ve yazarlarının çalıştıkları üniversitelerin ülkeleri arasındaki yöneylem araştırması bilgi ağ yapısının ortaya çıkarılması amaçlanmıştır. Çalışmada bağlantıların tanımlanması ve yorumlanmasında uygun bir yaklaşım olan sosyal ağ analizi kullanılmıştır. Bu amaçla UCINET ve Netdraw programlarından yararlanılmıştır. Çalışma sonucunda diğer ülkeler ile en çok ortak çalışma yapan ülkenin Çin olduğu, ayrıca ABD'nin de ağdaki diğer düğümlere en yakın düğüm olduğu gözlenmiştir. Terimler arası ilişkilerde, sezgisel teriminin, ağdaki diğer düğümlere en yakın düğüm olarak merkezi düğüm konumunda olduğu gözlenmiştir. Ülkeler ve terimler arasındaki ilişkiler incelendiğinde ise Çin'nin ve ABD'nin en çok tedarik zinciri ile İngiltere ve Almanya'nın ise stokastik terimi ile ilişkili olduğu görülmüştür.
Anahtar Kelime (AI):
Social Network Analysis
Operations Research
The Publication Of The Social Network Is Based On The Methodology Of Social Networking.
Social Network Analysis Of Operations Research Journals (AI)
Yazarlar:
Tuğba KIRAL ÖZKAN Selçuk ALP
Yayın Yılı:
2016
Yayıncı:
17. Uluslararası Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması Sempozyumu (17. EYİ)
Dil:
Turkish
Disiplin:
Literary History
Konu:
Literary History
Özet:
(AI):
The study of the articles published in the field of orientation research is important for the monitoring of the academic/scientific development in the field in question, the forms of the information network structures and the monitoring of the information flow.This study also aims to reveal the research subjects of the articles published in the 2015 science direct electronic databases and the information network structure of the research between the countries of the universities in which the authors work.Social network analysis, which is an appropriate approach to the identification and interpretation of links, has been used in the study.It has been used for this purpose by Ucinet and Netdraw programs.The study found that China is the country that has the most partnership with other countries, and that the United States is the closest node to the other node in the network.In inter-terms relationships, the intuitive term has been observed as the central node as the node closest to the other node in the network.When the relations between the countries and terms are examined, it has been found that China and the United States are most linked to the supply chain, while Britain and Germany are associated with the stokastic term.
Anahtar Kelimeler:
(AI):
Social Network Analysis
Operations Research