Sürücü Uykululuk Halinin Görüntü İşleme Tekniği İle Gerçek Zamanlı Olarak Tespiti Ve Sürücünün Uyarılması
Sürücü Uykululuk Halinin Görüntü İşleme Tekniği İle Gerçek Zamanlı Olarak Tespiti Ve Sürücünün Uyarılması
Yazarlar:
Egemen BELGE Ali YILDIZ
Yayın Yılı:
2016
Yayıncı:
8. Otomotiv Teknolojileri Kongresi
Dil:
Türkçe
Disipline:
Edebiyat
Konu:
Environmental Communication
Özet:
İnsan, trafik kazalarındaki sebeplerin en önemli unsuru olagelmiştir. Sürücü unsuruna bağlı kazaların başlıca sebepleri olarak; aşırı hız, dikkatsiz, kurallara uymamak, uykusuzluk ve alkollü araç kullanımı gösterilebilir. Yapılan bu araştırmada uykulu sürücülerin uykuya dalmalarını algılayacak, görüntü işleme tabanlı bir uyarı sistemi tasarlanmış ve gerçeklenmiştir. Sistem, tüm sürüş boyunca sürücünün gözlerini, gömülü sisteme entegre edilmiş bir kamera yardımı ile gerçek zamanlı izleyerek uykululuk durumunu görüntü işleme teknikleri yardımıyla tespit etmekte ve eğer sürücü uyuyakalmış ise sürücüyü uyandıracak gerekli uyarıyı vermektedir. Sürücünün resminin alınıp gömülü sistem üzerinde çalışan görüntü işleme algoritmalarında işlenerek gözünün kapalı olup olmadığına karar verme süreci toplam 200 ms gibi bir sürede tamamlanmaktadır. Bu da her saniyede 5 kere bu kararı alabilme anlamına gelmektedir ve sistemin gerçek zamanlı çalıştığının en iyi göstergesidir. Sürücünün gözleri arka arkaya belli bir sayıda kapalı olarak tespit edilirse sürücünün uyuyakaldığına karar verilir ve sürücü sesli alarm ile uyarılır. Farklı ışık durumlarında yapılan testlerde başarı oranı %97 ve daha üstü olarak elde edilmiştir. Böylelikle, sistemi kullanan sürücünün sürüş güvenliği arttırılıp, uyku problemi kaynaklı trafik kazalarının önüne geçilmesi sağlanacaktır.
Anahtar Kelime (AI):
Safety Driving
Doziness
Driver Control System
Eye State Detection
Real-time Detection Of Driver Drowsiness With Image Processing Technique And Driver Warning (AI)
Real-time Detection Of Driver Drowsiness With Image Processing Technique And Driver Warning (AI)
Yazarlar:
Egemen BELGE Ali YILDIZ
Yayın Yılı:
2016
Yayıncı:
8. Otomotiv Teknolojileri Kongresi
Dil:
Turkish
Disiplin:
Environmental Communication
Konu:
Environmental Communication
Özet:
(AI):
It is the most important cause of traffic accidents.The main causes of accidents associated with the driver element may be: excess speed, negligence, non-compliance with the rules, insomnia and alcoholic vehicle use.In this study, an alarm system based on image processing has been designed and implemented to detect sleeping drivers falling asleep.The system is monitoring the driver's eyes throughout the drive, with the help of an integrated camera in the built-in system, in real-time, identifying the sleeping state with the help of image processing techniques, and gives the necessary warning to wake the driver up if the driver is sleeping.The process of determining whether the eye is closed by processing in the image processing algorithms of the driver’s image taken and operated on the embedded system is completed in a total of 200 ms of time.This means that you can make this decision 5 times a second and is the best indicator that the system works in real time.If the driver’s eyes are detected closed in a certain number behind, it is decided that the driver is sleeping and the driver is warned by a sound alarm.In different light conditions, the success rate was 97% or higher.Thus, the driver using the system will be improved driving safety and prevent traffic accidents caused by sleep problems.
Anahtar Kelimeler:
(AI):
Safety Driving
Doziness
Driver Control System
Eye State Detection