1. International Health Science And Life Congress
Hemşirelik Bakım Uygulamalarında Klinik Karar Destek Sistemlerinin Kullanımı
Yazarlar:
Sibel ÇAYNAK İlkay KESER
Yayın Yılı:
2018
Yayıncı:
1. International Health Science And Life Congress
Dil:
Türkçe
Disipline:
Mimarlık
Konu:
Urbanism,Architecture
Özet (AI):
Giriş: Günümüzde hemşirelerin rolleri ve yeni bilgiler giderek artmaktadır. Değişen ve gelişen teknoloji nedeniyle hemşireler klinik kararlarını destekleyecek yeni yaklaşımlara ihtiyaç duymaktadır. Bu derleme çalışması, literatür ışığında hemşirelik bakım uygulamalarında klinik karar destek sistemleri kullanımını değerlendirip, klinik karar destek sistemlerini kullanmanın önemine dikkat çekmek amaçlanmıştır. Yöntem: Literatür taraması güncel veri tabanlarında yapılmış olan araştırmalar içinden, "hemşirelik, karar verme, klinik karar destek sistemleri" anahtar sözcükleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bulgular: Klinik karar destek sistemleri hastaya ait bilgi ve bilimsel bilgiyi birleştirerek karar vermeye yardımcı olur. Karar destek sistemleri kullanıcılara, problemin farkına varma, problemi tanımlama ve problemler karşısında karar alma aşamasında destek sağlama, problemi çözme işlemi sırasında alternatif çözümleri test etme ve verileri yeniden gözden geçirme olanağı sağlar. Ayrıca, sağlık hizmeti sunumunda, hastalıkları erken teşhis etme, sağlık bakım hizmetlerinin kalitesini geliştirme, medikal hataları önleme, hastalara uygun tedavi verilmesi ve maliyetlerin azaltılması gibi bir çok konuda yarar sağlar. Klinik karar destek sistemleri hemşirelere kanıta dayalı sonuçların oluşturulmasında katkı sağlamaktadır. Sonuç ve Öneriler: Karar destek sistemlerinin hemşirelik bakımının kalitesini arttırma, daha az maliyet ile etkin bakım sağlama, karar sürecinde yol gösterme ve zaman kazanma gibi olumlu sonuçları vardır. Hasta bakımında hemşirelerin kararlarını kolaylaştırmada yardımcı olacak sistemlerin geliştirilmesi ve uygulamaya aktarılması için daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyulmaktadır.
Anahtar Kelime (AI):
Hemşirelik
Klinik Karar Destek Sistemleri
Bakım Uygulamaları
Karar Verme
Kanıta Dayalı
1. International Health Science And Life Congress (AI)
Clinical Decision Support Systems In Nursing Care Practices Use (AI)
Yazarlar:
Sibel ÇAYNAK İlkay KESER
Yayın Yılı:
2018
Yayıncı:
1. International Health Science And Life Congress
Dil:
Turkish
Disiplin:
Urbanism,Architecture
Konu:
Urbanism,Architecture
Özet:
(AI):
Introduction: Today the roles of nurses and new information are increasing.Due to the changing and developing technology, nurses need new approaches to support their clinical decisions.This collection study aims to evaluate the use of clinical decision support systems in nursing care practices in the light of literature, and to highlight the importance of using clinical decision support systems.Method: Literature scan was carried out in the research that was carried out in the current databases, using the keywords "injury, decision making, clinical decision support systems".Results: Clinical decision support systems help the patient to make decisions by combining knowledge and scientific knowledge.Decision support systems provide users with the opportunity to recognize the problem, identify the problem and make decisions against the problems, test alternative solutions during the problem-solving process and re-review the data.It also benefits in the presentation of health care in many matters, such as early diagnosis of diseases, improving the quality of health care services, prevention of medical errors, adequate treatment for patients and reducing costs.Clinical decision support systems help nurses create evidence-based results.Results and recommendations: Decision support systems have positive results such as improving the quality of nursing care, providing efficient care with less cost, guiding the decision-making process and saving time.More work is needed to develop and implement systems that will help facilitate nurses’ decision-making in patient care.
Anahtar Kelimeler:
(AI):
Nursing
Clinical Decision Support Systems
Care Practices
Decision Making
Evidence Based