5.ULUSLARARASI PALANDÖKEN BİLİMSEL ÇALIŞMALAR KONGRESİ
HİPOKSİ İLE İNDÜKLENEBİLİR FAKTÖRLERİN İLİŞKİDE OLDUĞU GENLER VE HASTALIKLARIN BİYOİNFORMATİK OLARAK TANIMLANMASI

Yazarlar:
Demet KIVANC IZGI Ekin Ece GURER Hayriye SENTURK CIFTCI Suleyman Rustu OGUZ
Yayın Yılı:
2023
Yayıncı:
İKSAD Yayınları
ISBN:
978-625-367-014-6
Özet:
Hipoksi ile indüklenebilir faktör (HIF), hücrelerin oksijen seviyelerindeki değişiklikleri algılama ve bunlara uyum sağlama yeteneğinde etkili olan bir transkripsiyon faktörüdür. HIF1A geni 14q23.2 kromozom bölgesinde yer alır ve 15 ekzon ve 14 introndan oluşur. Anjiyogenez ve eritropoez gibi metabolik süreçlerin transkripsiyonel düzenleyicisidir ve immünolojik yanıtlar için gereklidir. Çalışmamızda çeşitli biyoinformatik veri tabanı araçları kullanılarak HIF'in işlevi, diğer genlerle ve hastalıklarla ilişkileri incelenmiştir. HIF1A geninin diğer genlerle ilişkisinin tespiti için GENEMANIA/GeneCard, hedef miRNA’ları göstermek icin miRDB, protein-protein etkileşiminin tespiti için STRING ve hastalıklarla ilişkisini göstermek için GWAS veri tabanları kullanılmıştır. Ayrıca UniProt veri tabanı kullanılarak eksprese edildiği organ ve dokular belirlenmiştir. Biyoinformatik analiz sonucunda HIF1A'nın 189 miRNA tarafından hedeflendiği gösterilmiş ve aralarında STAT3, MDM2, TP53, SMAD3, VHL gibi önemli genlerin de bulunduğu 10 gen ile yakın etkileşimde olduğu tespit edilmiştir. HIF1A geninin en etkin kullandığı yolun HIF-1 sinyal yolu olduğu belirlenmiş ve EPO, PLIN2, BNIP3 proteinleri ve ENO1 enzimi ile ko-ekspresyon ilişkisi olduğu gösterilmiştir. Ayrıca HIF1A’nın en sık böbrekte ve karaciğerin perivenöz bölgesinde eksprese edildiği belirlenmiştir. Ek olarak renal hücreli karsinom ve mesane kanseri gibi hastalıklarla da yakından ilişkisi olduğu gösterilmiştir. Biyoinformatik araçlar yardımıyla HIF1A’nın ilişkili olduğu yolaklar, diğer genler ve epigenetik faktörlerin belirlenmesi deneysel çalışmaların geniş kohortlarla ve geniş bir bakış açısıyla yürütülmesine olanak sağlayabilir ve böylece bu genin hastalık ve anomalileri nasıl etkilediğinin anlaşılmasına ve hedefe yönelik terapötik tedavi çalışmalarının hızlandırılmasına katkı sağlayabilir.

5.ULUSLARARASI PALANDÖKEN BİLİMSEL ÇALIŞMALAR KONGRESİ
BIOINFORMATIC IDENTIFICATION OF GENES AND DISEASES WITH ASSOCIATION OF HYPOXIA-INDUCTABLE FACTORS

Yazarlar:
Demet KIVANC IZGI Ekin Ece GURER Hayriye SENTURK CIFTCI Suleyman Rustu OGUZ
Yayın Yılı:
2023
Yayıncı:
İKSAD Yayınları
ISBN:
978-625-367-014-6
Özet:
:
Hypoxia-inducible factor (HIF) is a transcription factor that is effective in the ability of cells to sense and adapt to changes in oxygen levels. HIF1A gene is located in the 14q23.2 chromosome region and consists of 15 exons and 14 introns. It is a transcriptional regulator of metabolic processes such as angiogenesis and erythropoiesis and is required for immunological responses. In our study, the function of HIF1A and its relations with other genes and diseases were examined using various bioinformatics database tools. GENEMANIA/GeneCard databases were used to detect the relationship of HIF gene with other genes, miRDB to show target miRNAs, STRING to detect protein-protein interaction, and GWAS databases to show its relationship with diseases. In addition, organs and tissues in which it is expressed were determined using the UniProt database. As a result of bioinformatic analysis, it was shown that HIF1A was targeted by 189 miRNAs and it was found that it interacts closely with 10 genes, including important genes such as STAT3, MDM2, TP53, SMAD3, VHL. It has been determined that the pathway used by the HIF1A gene most effectively is the HIF-1 signaling pathway, and it has been shown that there is a co-expression relationship with EPO, PLIN2, BNIP3 proteins and ENO1 enzyme. In addition, it was determined that HIF1A is most frequently expressed in the kidney and the perivenous region of the liver and also, it has been shown to be closely related to diseases such as renal cell carcinoma, bladder cancer. Identifying the pathways associated with HIF1A, other genes and epigenetic factors with the help of Bioinformatics Tools may enable experimental studies to be carried out with large cohorts and using a broad perspective. Thus, it may contribute to our understanding of how this gene affects diseases and anomalies and to accelerate the studies of targeted therapeutic treatment.