III. BİLSEL ULUSLARARASI DÜNYA BİLİM VE ARAŞTIRMA KONGRESİ
YOL KOŞULLARININ TRAFİK KAZALARI ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN ARAŞTIRILMASI

Yayın Yılı:
2024
Yayıncı:
İKSAD Yayınları
Dil:
ISBN:
978-625-6501-64-5
Özet (AI):
Trafik kazalarına en fazla etki eden faktörler arasında yol, çevre, insan ve hava yer almaktadır. Bu faktörler içerisinde yol koşullarına bağlı olarak kış aylarında trafik kazalarında ciddi artışlar gözlemlenebilmektedir. Yol koşulları içerisinde ise kış aylarında kar, su ve buzlanmanın yanı sıra yolun eğimi de önemli parametreler arasındadır. Yüksek eğimli yol kesimlerinde iniş yönünde taşıt hakimiyetinde azalma söz konusu olabilmektedir. Öte yandan buzlu, karlı veya ıslak yol kesimlerinde duruş mesafesi artabilmekte ve taşıt hakimiyeti zorlaşmaktadır. Yapılan bu çalışmada her iki faktör bir arada değerlendirilerek kaza riskinin en fazla olduğu durumlar ortaya koyulmak istenmiştir. Her iki durumun birlikte değerlendirildiği toplam dokuz farklı sınıf oluşturulmuştur. Daha sonra oluşturulan bu sınıflandırmanın başarısını ölçmek için bir makine öğrenmesi algoritması olan naive bayes algoritmasından yararlanılmıştır. Bu algoritma ile elde edilen sonuçlarda yaklaşık %87 doğruluk elde edilmiştir. Algoritmanın yapmış olduğu sınıflandırmaya göre yüksek eğimli yollarda kaza riskinin yoldaki buzlanmaya göre daha önemli bir unsur olduğu ve kaza riskinin buzlu ve yüksek eğimli yol kesimlerinde normal şartlar altındaki duruma göre yaklaşık 3 kat daha fazla olduğu belirlenmiştir. Çalışma sonucunda ise ArcGIS yazılımından yararlanılarak kaza risk haritası oluşturulmuştur.

3. BİLSEL INTERNATIONAL WORLD SCIENCE AND RESEARCH CONGRESS
INVESTIGATING THE EFFECT OF ROAD CONDITIONS ON TRAFFIC ACCIDENTS

Yayın Yılı:
2024
Yayıncı:
İKSAD Yayınları
Dil:
ISBN:
978-625-6501-64-5
Özet:
(AI):
Road, environment, human and air are among the factors that affect traffic accidents the most. Among these factors, serious increases in traffic accidents can be observed in winter months depending on road conditions. Among the road conditions, snow, water and icing as well as the slope of the road are among the important parameters in winter months. On high slope road sections, there may be a decrease in vehicle control in the direction of descent. On the other hand, on icy, snowy or wet road sections, stopping distance may increase and vehicle control becomes difficult. In this study, both factors were evaluated together in order to reveal the situations where the accident risk is the highest. A total of nine different classes were created in which both situations were evaluated together. Then, naive bayes algorithm, a machine learning algorithm, was used to measure the success of this classification. Approximately 87% accuracy was obtained in the results obtained with this algorithm. According to the classification made by the algorithm, it was determined that the risk of accident on high slope roads is a more important factor than icing on the road and the risk of accident is approximately 3 times higher on icy and high slope road sections than under normal conditions. As a result of the study, an accident risk map was created using ArcGIS software.