image
images
XVIII. MİMARLIKTA SAYISAL TASARIM ULUSAL SEMPOZYUMU
Yürünebilirlik Algısının Derin Öğrenme ve Mekân Dizimi Yöntemleri ile Değerlendirilmesi: Adana Merkez Park Örneği
Yazarlar:
Özlem Büyüktaş Samet Oran Hatice Günseli Demirkol
Yayın Yılı:
2024
Yayıncı:
Balıkesir Üniversitesi Yayınları
ISBN:
978-975-6993-33-0
Özet:
Bu çalışma, Adana Merkez Park ve çevresinin yürünebilirlik algısını, derin öğrenme ve mekân dizimi yöntemleri kullanarak değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Araştırma, yürünebilirliğin fiziksel ve algısal boyutlarını incelemektedir. Fiziksel boyutta, mekân dizimi yöntemiyle bağlantısallık ve bütünleşme değerleri hesaplanarak yürünebilirlik analiz edilmiştir. Algısal boyutta ise, belirlenen caddelerden düzenli aralıklarla alınan görseller, katılımcı anketleri ile değerlendirilmiştir. Çalışma kapsamında, Fuzuli Caddesi gibi yüksek bağlantısallık değerine sahip caddeler ile Seyhan Nehri kıyısındaki düşük bağlantısallığa sahip yaya yolları gibi farklı kentsel özelliklere sahip alanlar mekân dizimi yöntemi ile seçilmiştir. Seçilen caddelerden alınan görseller, yürünebilirlik algısının detaylı bir şekilde incelenmesini sağlamıştır. Görseller, derin öğrenme algoritmaları kullanılarak işlenecek ve çevresel faktörlerin yürünebilirlik algısına etkisi değerlendirilmiştir. Bu çalışma, derin öğrenme ve mekân dizimi yöntemlerinin etkinliğini göstermeyi ve bu yöntemlerin kentsel planlama ve tasarım süreçlerinde nasıl kullanılabileceğini ortaya koymayı hedeflemektedir. Araştırma, yürünebilirlik değerlendirmelerinde yeni ve bütüncül bir yaklaşım sunarak, kentsel alanların yürünebilir hale getirilmesine yönelik stratejilerin geliştirilmesine katkıda bulunacağı düşünülmektedir. Bu araştırma, artan kentsel araştırma eğilimleri doğrultusunda, kentlerde sayısal tasarıma uygun olarak kentsel yürünebilirlik analizleri için yeni yöntemlerin uygulanabilirliğini ortaya koymayı hedeflemektedir. Bu çalışma, derin öğrenme ve mekân dizimi yöntemlerinin, kentsel yürünebilirlik algısının değerlendirilmesinde sağladığı avantajlar, gelecekteki araştırmalar için de yol gösterici olacaktır.
Anahtar Kelime (AI):
Yürünebilirlik
yürünebilirlik algısı
derin öğreme
Adana
Merkez Park.
XVIII. MİMARLIKTA SAYISAL TASARIM ULUSAL SEMPOZYUMU
Evaluation of Walkability Perception Using Deep Learning and Space Syntax Methods: The Case of Adana Central Park
Yazarlar:
Özlem Büyüktaş Samet Oran Hatice Günseli Demirkol
Yayın Yılı:
2024
Yayıncı:
Balıkesir Üniversitesi Yayınları
ISBN:
978-975-6993-33-0
Özet:
(AI):
This study aims to evaluate the perception of walkability in and around Adana Merkez Park using deep learning and space syntax methods. The research examines both the physical and perceptual dimensions of walkability. In the physical dimension, walkability was analyzed by calculating connectivity and integration values using the space syntax method. In the perceptual dimension, images taken at regular intervals from selected streets were evaluated through participant surveys. The study selected areas with different urban characteristics, such as Fuzuli Street, which has high connectivity values, and pedestrian paths along the Seyhan River, which have low connectivity values, using the space syntax method. The images taken from the selected streets provided a detailed examination of the perception of walkability. These images were processed using deep learning algorithms to evaluate the impact of environmental factors on the perception of walkability. This study aims to demonstrate the effectiveness of deep learning and space syntax methods and to explore how these methods can be utilized in urban planning and design processes. By providing a new and holistic approach to walkability assessments, the research seeks to contribute to the development of strategies aimed at making urban areas more pedestrian-friendly. In line with increasing urban research trends, this study aims to reveal the applicability of new methods for urban walkability analysis, suitable for numerical design in cities. The advantages of deep learning and space syntax methods in assessing the perception of urban walkability will also provide guidance for future research.
Anahtar Kelime :
Walkability
perception of walkability
deep learning
Adana
Merkez Park.