0.0
CITESPACE KULLANARAK GÖRÜNTÜ İŞLEMEDE EĞİLİMLERİN VE YENİ KONULARIN İNCELENMESİ

Yazarlar:
Yayın Yılı:
2024
Yayıncı:
UBAK Yayınevi
ISBN:
978-625-6181-81-6
Özet:
Bu çalışmada CiteSpace yazılımı kullanılarak görüntü işleme alanında yapılan bilimsel yayınların analizi yapılmaya ve bu alandaki gelişim trendleri ortaya konmaya çalışılmıştır. Görüntü işleme tıp, savunma, otomotiv, ve tarım gibi birçok alanda kritik bir öneme sahip olup, sürekli gelişim göstermektedir. Çalışmada Web of Science veri tabanından elde edilen bibliyometrik veriler analiz edilmiştir. CiteSpace ile gerçekleştirilen analizler kapsamında, anahtar kelime kümelenmesi ve zaman dilimi bazlı trend tespiti yapılmıştır. Sonuç olarak görüntü işleme alanında en çok atıf alan çalışmalar, yükselen araştırma konuları ve iş birliği ağlarının yapısı hakkında bilgiler sunulmuştur. Ayrıca alandaki yeni ve popüler konular vurgulanmıştır. Bulgular derin öğrenme, nesne algılama ve tıbbi görüntü analizi gibi konuların son yıllarda yoğun ilgi gördüğünü göstermektedir. Çalışma araştırmacılar için mevcut literatürü özetlemekle kalmayıp, potansiyel araştırma boşluklarını ve yeni çalışma alanlarını da ortaya koymaktadır. Çalışma sonucunda bu alanda faaliyet gösteren araştırmacılara ışık tutulmaya çalışılmıştır.

INTERNATIONAL SCIENTIFIC RESEARCH AND INNOVATION CONGRESS -II
EXAMINING TRENDS AND EMERGING TOPICS IN IMAGE PROCESSING USING CITESPACE

Yazarlar:
Yayın Yılı:
2024
Yayıncı:
UBAK Yayınevi
ISBN:
978-625-6181-81-6
Özet:
(AI):
This study aims to analyze scientific publications in the field of image processing and reveal development trends in the area using CiteSpace software. Image processing holds critical importance in various domains such as medicine, defense, automotive, and agriculture, and it continues to evolve steadily. Bibliometric data obtained from the Web of Science database were analyzed in this study. Using CiteSpace, analyses such as keyword clustering and timesliced trend detection were conducted. As a result, the study provides insights into the most cited works, emerging research topics, and the structure of collaboration networks in the field of image processing. Additionally highlighted new and popular topics in the area. The findings indicate that topics such as deep learning, object detection, and medical image analysis have attracted significant attention in recent years. This study not only summarizes the existing literature for researchers but also identifies potential research gaps and new areas of study. Ultimately, it aims to serve as a guide for researchers working in this field.