STS: Bir Disiplin Olarak Kimlik İnşası
Aktör-Ağ Kuramı Yoluyla Enerji Verimliliği Ağlarının Analizi: Bir Türkiye Örneği

Yazarlar:
Atilla Kılınç
Yayın Yılı:
2023
Yayıncı:
Necmettin Erbakan Üniversitesi Yayınları
Dil:
ISBN:
978-625-6960-64-0
Özet:
Bu araştırma makalesi, enerji verimliliği ağlarının (EVA) Türkiye’deki teknolojik gelişmeler aracılığıyla toplumsal yapıyı kontrol etmek ve değiştirmek için nasıl bir devlet aygıtı haline geldiğini tartışmaktadır. Bu nedenle, enerji verimliliği ağlarını analiz etmek için Aktör-ağ kuramını kullanmak, hem Bilim, Teknoloji ve Toplum (STS) hem de diğer sosyal bilimler için yeni bir kuram-yöntem iş birliğidir. Aktör-ağ kuramı üzerinden Türkiye’de yeni ortaya çıkan enerji verimliliği ağlarından birinin incelenmesi, enerji sisteminin Bilim, Teknoloji ve Toplum açısından nasıl bir araştırma alanı haline gelebileceğini ve STS’in sistem içinde nasıl bir konumda olduğunu göstermeyi amaçlamaktadır. Bu makale aktör ağ kuramı kullanılarak enerji verimliliği ağlarının aktör ve aktan arasındaki ilişkileri analiz etmektedir.

STS: Bir Disiplin Olarak Kimlik İnşası
Analysis of Energy Efficiency Networks Through Ac- tor-Network Theory: A Sample of Turkey

Yazarlar:
Atilla Kılınç
Yayın Yılı:
2023
Yayıncı:
Necmettin Erbakan Üniversitesi Yayınları
Dil:
ISBN:
978-625-6960-64-0
Özet:
(AI):
This research article discusses how Energy Efficiency Networks (EEN) have become a device for the state to control and change the social structure through technological developments in Turkey. Therefore, using Actor-network theory to analyze energy efficiency networks is a new theory-method collaboration for STS (Science, Technology and Society, or Science and Technology Studies) and other social sciences. Examining one of Turkey’s newly emerging energy efficiency networks through the actor-network theory aims to show how the energy system can become a research area in terms of Science, Technology, and Society and how STS is in the system. This article analyzes the relationships between actor and actant in energy efficiency networks using actor-network theory